随着人们消费水平的提高、消费方式的多样化，关系营销日益受到人们的重视。企业只有在深入了解顾客各方面的需求情况下，才能根据顾客的个性和他们的需求，提供适合于他们的商品和服务。数据库营销正适应了企业满足不同顾客的不同需求的现实状况，同时这种营销方式也使营销管理向信息化迈进了一大步。因此，数据库营销虽不是一种崭新的营销技巧，但不失为一种科学有效的营销方式。

　　数据库营销

　　关于数据库营销的定义，可谓众说纷纭，莫衷一是。其中，较有影响的是美国全国数据库营销中心提出的定义：数据库营销，是一套内容涵盖现有顾客和潜在顾客，可以随时扩充更新的动态数据库管理系统。其功能有：

　　一、确认最易打动的顾客及潜在顾客；

　　二、与常客建立起长期、高品质的良好关系；

　　三、根据数据库建立先期模型，使之能够做到：1、在适当时机，以合适方式将必要的信息传达给适当的顾客；2、有效地赢得顾客的欢心；3、让营销支出更有效益；4、建立品牌忠诚度；5、增加利润。

　　一套有效的数据库营销方法，可让营销人员乃至管理阶层有机会重新检视其营销策略与效率，认识企业与顾客关系的价值，建立长期的顾客忠诚度，并增加长期利润。一个企业要想在市场竞争中取得成功，其营销人员善于利用数据库营销技巧，倾听顾客的声音，满足顾客需求，搞好同顾客的关系是其重要一环。

　　数据挖掘

　　数据挖掘所要处理的问题，就是在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件，加以分析，并将这些有意义的信息归纳成结构模式，作为企业在进行决策时的参考。此外，数据挖掘看重的是数据库的再分析，包括模式的建构或是资料特征的判定，其主要目的是要从数据库中发现先前关心却未曾获悉的有价值信息。事实上，数据挖掘并不只是一种技术或是一套软件，而是数种专业技术的综合应用。

　　数据挖掘技术的蓬勃发展原因是因为现代的企业已搜集了大量资料，包括市场、客户、供货商和竞争对手，以及未来趋势等的重要信息，但是数据的超载与无结构化使企业决策单位无法有效利用现存的资料，甚至会使决策行为产生混乱与误用。如果能通过数据挖掘技术从巨量的数据库中采掘出不同的信息与知识，作为决策支持之用，那就一定能成为企业竞争的优势。

 

 

 

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