数据库营销经常失败的十大原因探讨

市场研究 2018-11-02 12:08:23 阅读186

  数据库营销的直接目标就是通过更高投资回报率的方法来增加新客户的获取率,提高客户的忠诚度,改善客户在交叉销售和增量销售等营销活动中的客户响应。这些目标看起来也许比较简单,不过在很多企业数据库营销实践中,却经常注定因为各种各样的原因而失败。

  失败原因之一:缺乏营销战略。

  很多企业认为只要找家系统集成商建立了数据库,并且购买了相关的专业软件,就能够解决根本的数据库营销问题,但事实远非如此。对于企业来说,数据库和相关的软件只是带来费用,而并不产生利润。营销利润的真正产生必须通过与客户个性化的沟通所建立起的客户忠诚,或通过交叉销售等提升的客户价值来实现。我经常告诉客户,小心那些数据库厂商和相关软件厂商,他们只是为了花你钱的,一旦你在没有清晰的营销策略之前,就买了数据库和软件,在进行了大量的IT投资却不知道这些系统如何为营销发挥作用,企业就在错误的时间花错了钱。很多企业往往将营销数据库的建设和数据仓库建设混为一谈,经常将营销数据库的建设项目规划的过于庞大和复杂。周期过长,设计复杂的项目往往会因为各种各样的原因而失败或流产。

  站在客户的立场思考一下:"数据库里有什么对我有价值的信息?有了这些信息我要做什么?"如果你不能给出一个令人信服的答案,你的数据库营销就很有可能失败了。

  失败原因之二:缺乏有效的客户信息。

  成功的数据库营销战略都要求建立客户分群,并且通过对客户群的行为价值分析,设计出针对性的营销策略来吸引不同客户分群的兴趣。这往往要求企业采集和掌握客户相关的更深入的知识,并且运用这些知识来指导相关营销策略的设计。而在国内的实际情况是,很多公司并没有积累过客户信息,也从未建立过客户分群,更谈不上开发过相应的营销策略。在笔者帮助一些企业进行营销客户信息规划咨询的案例中发现,很多企业有着相对完善的交易记录,但是缺乏相关的客户人口统计信息,企业在建议客户信息管理策略方面,更多的是从交易和技术出发,很少考虑和分析客户的需求和行为,这些企业在系统性的采集和积累客户信息时往往缺乏经验,造成在营销时发现一些需要的重要信息没有,营销策略往往又回到了传统的经验模式。

  根据情况,与第三方数据提供商打交道也是数据库营销人员的经常性任务之一,一个好数据服务提供商能够给营销人员很多有价值的建议。

  失败原因之三:缺乏强有力的领导者。

  客户服务人员经常报怨得不到市场部门足够的支持,市场部门报怨得不到技术部门的足够分析和数据支持,技术部门不理解市场部门到底需要什么,公司管理层不知道数据库营销的设计和期望与以往的营销有什么区别,很多人觉得这一营销过程过于复杂,不容易掌握,也经常缺乏一个有能力的管理者来管控这一过程。在我接触过的数据库营销项目中,因领导不力而导致项目效果不理想,甚至中途流产的情况比比皆是。

  失败原因之四:不计算客户生命周期价值。

  客户生命周期价值是企业未来从某一特定客户身上通过销售或服务所实现的预期利润。客户生命周期价值这一数字实际包含了以下多种因素的组合:客户保留率、客户推荐率、客户获取成本、营销成本、产品与服务成本、平均每年订单额、平均订单大小和折扣率等。

  客户生命周期价值能够适用于包括B2B和B2C的绝大多数的行业,也是数据库营销策略设计中最为重要的因素之一。但在国内企业的数据库营销实践中,很少有人知道如何计算LTV,以及知道如何运用LTV。

  失败原因之五:关注价格,而不是服务。

  成功的数据库营销目标是建立客户忠诚,而价格折扣并不能做到这一点。在国内的市场竞争情况下,比如电信行业和家电行业,我们经常看到的却是以价格为利器的营销活动。通过价格来竞争的做法只会让客户更多的去思考他们付了多少钱,而不是引导让客户思考从中得到了哪些服务。如果企业应用营销数据库来进行价格折扣,这样的数据库营销就很有可能会最终失败,这是因为每个客户都在想得到更低价格的同时,也希望能够被区别对待、享受更好的服务、获取更多的服务与产品信息、得到更加便利的服务和技术支持。

  看看电信行业,更低价格的电信资费竞争愈演愈烈,而电信企业增量不增收,增收不增利的情况,也越来越突出。

  将数据库应用于更深入的客户关系或客户忠诚时,数据库营销就在走向成功。在这一方面,国内的企业还有很长的路要走。

 

 

 

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